Devam ediyorYapay Zekâ · Havacılık
LAÇİN
Havadan Yapay Zekâ ile Nesne Tespit Sistemi
116 bin görüntüde mAP@50 = 0.655
Program
TEKNOFEST 2026 — Havacılıkta Yapay Zekâ
Görev
Takım Kaptanı
Ekip
5 kişilik ekip
Dönem
2025–2026
Künye
Serhan, YOLOv11 tabanlı bir havadan tespit sistemi kuran beş kişilik ekibin kaptanı. VisDrone, UAVDT, Stanford Drone, DOTAv2 ve ekibin kendi UAP/UAI etiketlerini birleştiren veri kümesi üzerindeki eğitim hattı ona ait. Buna, modelin sensör arızasıyla uçuş hattında değil eğitimde tanışması için Gaussian bulanıklık ve sentetik ölü piksel enjekte eden özel bir augmentation katmanı ekledi.
Geliştirdikleri
- 01116 bin görüntülük veri kümesi üzerinde YOLOv11 eğitim hattı, mAP@50 = 0.655
- 02Özel augmentation katmanı: Gaussian bulanıklık ve sentetik ölü piksel
- 03CustomTkinter ve OpenCV ile veri artırma ve etiket görselleştirme arayüzü
- 04Supervisely çıktılarını YOLOv11 yapısına çeviren JSONtoYOLO dönüştürücü
- 05Ekibin geri kalanının entegre olduğu JSON API sunucu katmanı
Teknolojiler
- YOLOv11
- Python
- OpenCV
- SAHI
- CustomTkinter
- PyInstaller